로봇은 삶을 모방하고, 중복된 작업을 과거의 일로 만들고, 운영 환경을 변화시켜 미래를 재창조할 수 있습니다. 오늘날 비즈니스 지능형 로봇은 제조, 의료, 국방 및 호텔 산업이 직면한 중대한 과제에 대한 전체적인 솔루션을 빠르고 효율적으로 추적 가능한 방식으로 제공합니다. 수령에서 유통까지 제조 산업의 전체 프로세스 체인은 위험한 환경에서 안전을 보장하고 운영 효율성을 달성하는 지능적이고 유연한 자동화의 혜택을 받았습니다.
증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)은 로봇 산업을 크게 변화시켜 과학과 기술의 경계를 넓히고 있으며, 의료 산업, 여행 및 호스피탈리티, 은행 및 금융 서비스, 소매, 범죄 부서, 교육, 정부 및 공공 서비스도 마찬가지입니다. 이 세 가지 기술을 결합하는 방법은 많지만 오늘날 눈에 띄는 응용 프로그램은 소수에 불과합니다 AI 채팅 사이트.
AR, VR, 로봇이 어떻게 함께 작동하는지 살펴보겠습니다.
1. 사람과 로봇 훈련
AR, VR, 로봇공학을 결합하면 모든 분야의 교육이 더 직관적이고 몰입적이며 안전해질 수 있습니다. AR과 VR은 로봇이 다양한 작업을 수행하도록 훈련할 수도 있습니다. VR은 오랫동안 훈련생이 실제 해를 입히거나 받을 위험 없이 몰입적이고 실습적인 환경에서 학습할 수 있는 완벽한 군사 훈련 도구로 주목을 받아 왔습니다. VR이 로봇공학과 결합되면 이러한 기술 중심 훈련 프로그램은 완전히 새로운 수준으로 격상될 수 있습니다.
예를 들어, VR은 원격으로 로봇 드론을 조종하는 데 사용될 수 있으며, 인간의 본능과 비행 경험을 드론과 결합할 수 있습니다. 안전과 일회용의 본질입니다. 미 육군은 훈련을 위한 VR 제어 로봇과 조종사 훈련을 위한 시뮬레이션 임무를 연구하고 있습니다. 방위에 관해서는 러시아의 방위 계약자인 크론슈타트 그룹이 군인들이 스스로 훈련할 수 있도록 돕는 것뿐만 아니라 중요한 임무에 로봇과 드론을 사용하는 것을 테스트하기 위해 개발된 “가상 전장”을 공개했습니다.
AR과 VR은 또한 듀얼 신경망을 사용하여 더 똑똑한 로봇을 개발하고 훈련하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시각 네트워크는 카메라를 사용하여 이미지를 캡처하여 객체의 현재 상태를 식별하는 반면, 다른 네트워크인 모방 네트워크는 시연을 연구하고 동작이 수행되는 방식을 분석합니다. 이 접근 방식을 사용하면 로봇은 표시된 작업을 복제하고 다른 예측할 수 없는 시나리오를 수행할 수 있습니다. 연구자들은 또한 AR과 VR을 사용하여 더 빠르고 저렴한 훈련을 위해 객체 인식 및 그리퍼 작동을 위한 로봇 AI 모델을 훈련했습니다.
2. 건강 관리 개선
여러 의료 시설은 이미 AR과 VR의 등장으로 진화할 수술에 수술 로봇을 사용하고 있습니다. 이러한 로봇을 사용하면 외과의가 고정밀로 시술을 수행하고 AI를 사용하여 여러 센서에서 수신한 데이터를 분석하고 AR을 사용하여 다양한 신체 부위를 스캔할 수 있습니다. 많은 선도적인 AR-VR 앱 개발 회사는 다양한 장애와 건강 상태에 대한 가상 환자 수술을 수행하도록 학생들을 훈련하는 데 사용된 VR 기반 수술 솔루션을 만듭니다.
매년 약 860만 건의 사망을 고품질 의료 서비스에 대한 더 나은 접근성을 통해 예방할 수 있다고 추정됩니다. 이는 VR 제어 원격 로봇 치료를 사용하여 효율적으로 해결할 수 있으며, 의사는 전 세계 어디에서나 환자를 대상으로 원격 수술을 수행할 수 있습니다. 이와 같은 것을 현실로 만들려면 훨씬 더 많은 발전이 필요하지만 AR/VR과 로봇 기술을 결합하면 언젠가 많은 생명을 구할 수 있습니다.